Eierkocher Pro Skill: Weich, mittel oder hart gekocht?
Jeder mag sein gekochtes Ei anders. Und so stellt sich immer die Frage, ob es nun weich, mittel oder hart sein soll. Allerdings verfehlen selbst geübte Köche manchmal den richtigen Zeitpunkt, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen und verkochen das gute Ei. Das liegt zum einen an den verschiedenen verfügbaren Eiergrößen (S,M,L) und am Einfluss, den die Meereshöhe am Wohnort auf die nötigte Kochzeit hat.
Wie funktioniert der Eierkocher Pro-Skill?
Zunächst: Bei Aktivierung des Skills kann optional die Freigabe der Postleitzahl erlaubt werden. Dadurch kann Alexa bei der Bestimmung der Eier-Kochzeit die Formel des Physikers Werner Gruber einbeziehen und den Siedepunkt entsprechend der Meereshöhe am eigenen Standort noch genauer bestimmen. Andernfalls wird ein Durchschnittswert zum Meeresspiegel verwendet.
Wer sich von Alexa und dem Eierkocher Pro-Skill zum perfekten Ei verhelfen lassen will, geht folgendermaßen vor:
- Sprachbefehl „Alexa, öffne Eierkocher Pro“ geben
- Die drei Fragen beantworten, die Alexa zur gewünschten Konstitution und zur Eigröße stellt und ob das Ei direkt aus dem Kühlschrank kommt
- Alexa sagt die perfekte Kochzeit voraus
- Praktischerweise einen Timer stellen, zum Beispiel über einen Sprachbefehl an Alexa mit dem Text „Alexa, stelle einen Timer auf 5 Minuten und 11 Sekunden.” Wichtig: Die angegebene Zeit gilt für kochendes Wasser. Das Ei wird also erst ins Wasser gegeben, wenn es richtig sprudelt.
Fazit: Das ist der beste Eierkoch-Skill
Die Entwickler haben sich alle Mühe gegegeben, die Schwächen anderer Eierkoch-Skills auszubügeln. Durch den Einbezug der Gruber-Formel ist der Eierkoch Pro Alexa Skill der bisher genauste Skill zum Eierkochen. Kleiner Wermutstropfen: Der Skill stellt nicht automatisch einen Timer. Das wäre natürlich das Gelbe vom Ei! Trotzdem ist der Eierkocher Pro-Skill mehr als beliebt. Die Entwickler sagen: „Die Zugriffszahlen steigen seit Launch kontinuierlich und wir haben eine 98% Successrate laut Amazon Measure. Die restlichen 2% gehen auf ‘no user response’ zurück.”
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